딥러닝모델 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 기초 (생활코딩 정리1) - 텐서플로우(Tensorflow)를 이용한 레모네이드 판매 예측 📌 라이브러리에서 AI까지 이어지는 계층 구조 📌 지도 학습 과정 1) 과거의 데이터 준비하기 2) 모델의 구조 만들기 3) 데이터로 모델 학습(fit)시키기 4) 모델을 이용하여 값을 예측하기 ➰ 과거의 데이터 준비 레모네이드 = pd.read_csv('lemonade.csv') 독립 = 레모네이드[['온도']] 종속 = 레모네이드[['판매량']] ➰ 모델의 구조 만들기 X = tf.keras.layers.Input(shape=[1]) Y = tf.keras.layers.Dense(1)(X) model = tf.keras.models.Model(X,Y) model.compile(loss='mse') ➰ 데이터로 모델 학습(fit)시키기 model.fit(독립, 종속, epochs=1000) ➰ 모델을 .. 이전 1 다음
