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💡신호처리

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[논문 리뷰] The 12-lead electrocardiogram as a biomarker of biological age (심전도 데이터를 활용한 사망위험 예측 분석) 01. Introduction 이전 연구들에서 심전도(ECG) 데이터를 활용하면 각 사람을 식별할 수 있으며(지문과 같은 생체 정보로서의 기능), 뿐만 아니라 개인의 나이도 예측할 수 있다는 것이 밝혀졌다. 하지만 심전도로 나이를 예측하는 과정에서 대상자의 실제 나이와 심전도로 예측된 나이에 약간의 차이가 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 ECG로 단순히 나이를 예측하는 것을 너머, 실제 나이와 신체 나이 간의 차이를 노화 관련 지표로 설정하고 이러한 차이에 따른 심혈관계 사망률을 분석하고자 한다. 연구에서 사용된 'age'개념은 크게 두가지로 나눌 수 있다. 1) Chronological age : 이는 대상자가 단순히 얼마나 오랜 기간 살았는가를 의미하며, 흔히 말하는 '주민등록상의 나이'라고 ..
[논문 리뷰] Normalizing Electrocardiograms of Both Healthy Persons and Cardiovascular Disease Patients for Biometric Authentication (심전도를 활용한 생체인증을 위한 정규화 기법- 건강한 사람과 심혈관 질환 환자를 대.. 01. Introduction - 현재 지문, 얼굴, 음성등이 생체 인식을 위한 방법으로 널리 사용되고 있다. - 하지만 이러한 정보들은 복제되거나 위조될 가능성이 있다. - 따라서 더욱 안전하게 개인을 식별할 수 있는 방법이 필요하다 - 심전도(ECG) 신호는 진폭, 피크 및 기타 특성들이 개인 특이적이며, 위조하기 어렵고 부정맥과 같은 다양한 심혈관 질환(CVD)의 기초 역할을 한다. - 따라서 ECG를 활용한 생체 인증이 새롭게 떠오르고 있다. - 현재 건강한 사람의 심전도 데이터를 기반으로 한 생체 인식은 95%의 정확도를 보이지만, CVD 환자의 경우 이에 대해 훨씬 낮은 정확도를 보인다. - 따라서 본 연구에서는 건강하든 심혈관계 질환이 있든 관계없이 ECG 신호를 잘 변환하기 위한 새로운 n..
[기초수학] 삼각함수의 정의와 그래프 (삼각비, sin, cos, tan) 00. 각을 정의하는 방법 기본적인 용어부터 정리하자면, 좌표 평면상에 1 사분면, 2 사분면, 3 사분면, 4 사분면, x축, y축 그리고 시초선이 있다. 또한 시초선을 시작으로 1->2->3->4분면 방향은 '양의 방향' 그 반대로 움직이는것을 '음의 방향'이라고 한다. 다음으로는 가장 기초적으로 각을 표현하는 방법에 대해 알아보기 위해 좌표 평면상에서 30도의 각을 표현하고 싶다고 가정한다. 위의 왼쪽 그림과 같이,시초선에서 출발하여 양의 방향으로 30도만큼을 표현하는 반직선을 '30도를 나타내는 동경'이라고 표현한다. 반면 오른쪽 그림과 같이 같은 30도의 동경이라도 시초선을 기준으로 음의 방향으로 움직 인경우 -30도를 나타내는 동경 또는 330도를 나타내는 동경으로 표시할 수 있다. 01. 삼..
[신호 처리] 2. '샘플링(sampling)'의 의미와 적절한 샘플링 율(sampling rate) 설정 방법 / sampling theorem / 에일리어싱(Aliasing)발생 이유 00. 아날로그(Analog) - 디지털(Digital) 변환 과정 아날로그 형식의 신호를 효율적으로 분석하고 활용하기 위해서는 컴퓨터가 처리할 수 있는 디지털 형태로 변환시켜주어야 하며, 변환 과정은 크게 3단계로 나눌 수 있다. 1) 샘플링(sampling) 2) 양자화(quantization) 3) 부호화(coding) 그중, 이번 포스팅에서는 첫 번째 과정인 '샘플링(sampling)'에 대해 정리하고자 한다. 01. 샘플링(sampling) 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환하는 과정의 첫 번째 단계로 샘플링(sampling)을 진행한다. 샘플링(sampling)은 원본 데이터를 그대로 사용하는 것이 아니라, 본래의 데이터에서 샘플을 추출하여 그것만 사용하겠다는 것이다. 다시 말해, 연속적 형태..
[신호 처리] 1. 디지털 신호 처리 (DSP : Digital Signal Processing) 기초 1. 신호(signal)란? 신호(signal)는 어떠한 매체를 통해 정보를 전달하기 위한 물리적인 파형, 즉 '정보'가 들어있는 파형을 의미한다. 따라서 만약 물리적 파형에 정보가 들어있지 않다면 그것은 '잡음' 또는 '소음'으로 분류된다. 신호의 예로는 생체 신호인 심전도(ECG)와 뇌파(EEG), 음성신호, 영상신호, 오디오 신호, 비디오 신호 등이 있다. 2. 신호의 분류 신호는 그 형태에 따라 3가지로 분류할 수 있다. 1) 연속 신호(continuous-time signal) - 아날로그 신호와 동일한 개념 - 시간에 따라 연속적으로 값이 변화는 형태의 신호 (파형의 모양이 시간에 따라 연속적으로 변한다) - 신호의 파형 모양 자체가 정보를 나타낸다. -x(t)로 표현하며 괄호 안에는' 무엇에..

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