💻프로그래밍/R (6) 썸네일형 리스트형 [R통계] ISLRv2 Introduction to Statistical Learning : exercise solutions - 4강 분류 13번 문제풀이 13번 문제풀이 Boston 자료를 사용하여 분류 모델들을 적합하고, 주어진 교외 지역의 범죄율이 중앙값보다 높거나 낮은지 예측하라. 설명변수들의 다양한 부분 집합을 사용하여 로지스틱회귀, LDA, KNN모델을 살펴보고 발견한 것을 설명하라. 01. 데이터 준비 library(MASS) library(class) library(tidyverse) library(corrplot) library(ISLR2) library(e1071) x median(Boston$crim)) ) set.seed(1) train median(Boston$crim)) (Boston dataset의 crim 칼럼의 값의 median값보다 높다면 True, 낮다면 Fasle를 반환하여 highcrim 칼럼에 할당) - 전체 데이터셋.. [R통계] ISLRv2 Introduction to Statistical Learning : exercise solutions - 3강 선형회귀 (14번 다중공선성 문제 풀이) 14번 문제풀이 (a) R에서 다음 명령어를 실행해라. 마지막 줄은 y가 x1과 x2의 함수인 선형 모델을 생성하는 것에 해당한다. 이때 회귀 계수들은 무엇인가? (Perform the following commands in R. The last line corresponds to creating a linear model in which y is a function of x1 and x2. Write out the form of the linear model. What are the regression coefcients?) set.seed(1) x1 = runif(100) x2 = 0.5*x1 + rnorm(100) / 10 y = 2 + 2*x1 + 0.3*x2 + rnorm(100) 답변: β0=.. R 기본 문법(1) 데이터 생성 및 확인 : c( ) / mode( ) / str( ) / length( ) /remove( ) / factor( ) / array( ) / [[ ]] / data.frame( ) 01. 변수 선언 (벡터 만들기) : data R을 이용한 데이터 분석 실무 pdf 다운로드 🖇 R을 이용한 데이터 분석 실무 pdf 다운로드 r4pda.co.kr/pdf/r4pda_2014_03_02.pdf Rstudio 사용법 (Rstudio실행, 화면구성, 환경설정) 📌Rstudio 실행 일단 하나의 폴더를 만들고 그 폴더 안에 여러 개의 파일을 넣어보도록 한다. ➰ 폴더 만들기 File ➡️ New Project ➡️ New Directory ➡️ New Project ➡️ Create Project Directory name에 'calss1' (자신이 임으로 적어주면 됨) 적고 Create Project 클릭 우리가 만든 class1폴더가 만들어졌다. ➰ 파일 만들기 New File ➡️ R Script 실행 결과 하나의 script가 생성되었다. 이제 이 script부분에 코드를 작성하면 된다. 📌 Rstudio 화면 구성 1️⃣ Scipt : 코드를 작성하는 부분 2️⃣ Console : 코드를 실행한 결과가 출력되는 부분 3️⃣ Environment / Hi.. 이전 1 2 다음
