딥러닝 기초 (생활코딩 정리2) - 텐서플로우(Tensorflow)를 이용한 보스턴 집 값 예측
이전 게시물에서는 한 개의 독립변수(X)와 한 개의 종속변수(Y)에 대해 다뤘다. 이번에는 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수를 이용하여 조금 더 복잡한 수식을 만들어내는 모델을 만들어보도록 한다. 🖇 이전 게시물 확인 : [〚딥러닝〛] - 딥러닝 기초 (생활코딩 정리1) - 텐서플로우(Tensorflow)를 이용한 레모네이드 판매 예측 📌 데이터 파악 이번 실습에 사용할 데이터는 보스턴 집값 데이터로, 13개의 독립변수와 1개의 종속변수로 구성되어 있다. 📌 데이터 준비 보스턴 = pd.read_csv('boston.csv') 독립 = 보스턴[['cirm','zn','indus','chas','nox','rm','age','dis','rad','tax','ptratio','b','lstat']] 종..
