temporal context encoder (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] An Attention-Based Deep Learning Approach for Sleep Stage Classification With Single-Channel EEG 1. Introduction sleep stage는 인간의 면역체계, 기억력, 대사작용 등과 관련하여 중요한 요소이기 때문에 수면을 모니터링하고, sleep stage를 분류, 분석하여 sleep quality를 높이는 것이 필요하다. 현재 sleep stage를 측정하는 기본적인 방법으로는 수면 다원검사(PSG : polysomnography)가 있으며, 이는 EEG(Electroencephalogram), EOG(Electrooculogram), EMG(Electromyogram), ECG(Electrocardiogram)을 측정하여 수면에 대한 전반적인것들을 검사한다. 하지만 수면 다원검사는 비용적인 부담과 검사 방법의 불편함 등 여러 문제점이 있기 때문에, 보다 쉽고 간편하며 저렴한 방법으로 수면.. 이전 1 다음
