regularization이란 (1) 썸네일형 리스트형 Regularization(정규화/규제화) 기법 - Ridge(L2 norm) / LASSO(L1 norm) 00. What is a good model? '좋은 모델'이란 다음과 같은 조건을 만족시켜야 한다. 1) 학습 성능이 좋은 모델 - 즉, 현재 데이터(train set)를 잘 설명하는 모델 - train set에 대한 에러가 적은 모델 - training error를 최소화하는 모델 2) 일반화 성능이 좋은 모델 - 미래 데이터(test set)에 대한 예측 성능이 좋은 모델 - 학습에 사용되지 않은 새로운 데이터(test data)에 대한 예측 성능이 좋은 모델 여기서 둘 중 하나만 만족시킨다고 좋은 모델은 아니고, 1번과 2번을 적절하게 잘 만족시켜야 좋은 모델이라고 할 수 있다. 01. Bias와 Variance Expected MSE : 실제 y값과 모델이 예측한 y값의 차이의 제곱에 대한 기댓.. 이전 1 다음
