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캐글예제

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[머신러닝] 캐글(kaggle)예제 - 위스콘신 유방암 예측 데이터 분석 (Wisconsin Diagnostic breast cancer dataset) / 데이터 다운 위스콘신 유방암 데이터 세트는 종양의 크기, 모양 등의 다양한 속성 값을 기반으로 해당 종양이 악성(malignmant)인지 양성 (benign)인지를 분류한 데이터 세트이다. 이 데이터 세트를 앙상블(투표, 배깅, 부스팅) 기법을 이용하여 분석하고자 한다. 1️⃣ 기본 패키지 설정 ## 1.기본 import numpy as np # numpy 패키지 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # 시각화 패키지 가져오기 ## 2.데이터 가져오기 import pandas as pd # csv -> dataframe으로 전환 from sklearn import datasets # python 저장 데이터 가져오기 # 4. 훈련/검증용 데이터 분리 from sklearn.model_se..
[머신러닝] 캐글 자전거 대여 수요 예측 & 데이터 다운 [〚머신러닝〛] - [머신러닝] 회귀(regression)-1 : 최소제곱법, 비용함수(Cost function), 경사하강법(Gradient Descent), MSE(Mean Sqared Error), R-squre(결졍계수) [머신러닝] 회귀(regression)-1 : 최소제곱법, 비용함수(Cost function), 경사하강법(Gradient Descent), MSE(Mean 1. 회귀(regression)란? 회귀(regression)는 여러 개의 x와 한 개의 y사이의 관계를 하나의 수식으로 나타내는 기법이다. 예를 들어, '집의 가격'은 지역, 역세권, 학군, 집의 크기 등의 여러 가지 요소로 bigdaheta.tistory.com 지금까지 공부한 머신러닝 '회귀'를 바탕으로, 캐글의 자전거..

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