TensorFlow loss NaN debug (1) 썸네일형 리스트형 loss값이 nan인 이유와 해결 방법 00. loss값이 nan??? 딥러닝 모델을 학습시키는데, 그 결과가 loss:nan / sparse_categorical_accuracy:0.000e+00이 나왔다. 이건 정말이지 듣도 보도 못한 결과!?!?!?!?!? 띠용....💁🏻♀️❓혹시나 다음에도 이러한 상황이 발생할 수 있기 때문에 기록해두는 loss값이 nan이 나온 이유와 해결방법!! 01. 원인 추정 loss가 어떻게 nan이 나오지??? 이를 해결하기 위해 그 이유를 검색해본 결과, 다음과 같은것들이 원인 & 해결방법이 될 수 있다. 1️⃣ input data에 nan이 껴있다. -> df.isnull( ).any( )로 확인해보자 2️⃣ 데이터 타입을 float로 변경해보자 3️⃣ learningrate가 너무 높아서 그럴 수 있.. 이전 1 다음
