LabelSmoothingLoss (1) 썸네일형 리스트형 CrossEntropyLoss Label Smoothing code 01. 클래스 별 weight 계산 # 클래스별 샘플 수 count_class_0 = 10000 #y_train에있는 0과1의 갯수 count_class_1 = 400 # 전체 샘플 수 total_count = count_class_0 + count_class_1 # 클래스별 가중치 계산 weight_class_0 = total_count / (2 * count_class_0) weight_class_1 = total_count / (2 * count_class_1) # 가중치 텐서 생성 weights = torch.tensor([weight_class_0, weight_class_1]) weights = weights.to(device) 02. Label Smoothing Loss function 정의.. 이전 1 다음