인과추론의데이터과학 (1) 썸네일형 리스트형 [인과추론의 데이터과학] 1. Potential Outcomes Framework 01. Causlity : 인과관계 '인과관계'는 일반적으로 어떤 사실과 다른 사실 사이의 원인과 결과 관계를 의미한다. 어떠한 원인이 있고, 항상 그에 따라 어떤 결과가 발생되는 것이 반복된다면 이는 인과관계가 있다고 할 수 있다. 인과관계를 추론하기 위해서는 단순히 우리 머릿속에 있는 추상적/관념적 연결고리가 아닌, 모든 사람들이 동일하게 방식으로 이해하고 과학적 방법으로 검증할 수 있는 수단이 필요하다. 따라서 모든 사람들이 공통의 이해를 가지고 공통의 방법론을 통해 평가하며 체계적으로 인과관계를 추론할 수 있는 프레임워크가 필요하다. 02. Framework 인과관계와 관련해 다양한 프레임워크가 있는데 대표적으로 Logic / Theory - Oriented 와 Data / Evidence - O.. 이전 1 다음
