심전도 데이터 정규화 (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Normalizing Electrocardiograms of Both Healthy Persons and Cardiovascular Disease Patients for Biometric Authentication (심전도를 활용한 생체인증을 위한 정규화 기법- 건강한 사람과 심혈관 질환 환자를 대.. 01. Introduction - 현재 지문, 얼굴, 음성등이 생체 인식을 위한 방법으로 널리 사용되고 있다. - 하지만 이러한 정보들은 복제되거나 위조될 가능성이 있다. - 따라서 더욱 안전하게 개인을 식별할 수 있는 방법이 필요하다 - 심전도(ECG) 신호는 진폭, 피크 및 기타 특성들이 개인 특이적이며, 위조하기 어렵고 부정맥과 같은 다양한 심혈관 질환(CVD)의 기초 역할을 한다. - 따라서 ECG를 활용한 생체 인증이 새롭게 떠오르고 있다. - 현재 건강한 사람의 심전도 데이터를 기반으로 한 생체 인식은 95%의 정확도를 보이지만, CVD 환자의 경우 이에 대해 훨씬 낮은 정확도를 보인다. - 따라서 본 연구에서는 건강하든 심혈관계 질환이 있든 관계없이 ECG 신호를 잘 변환하기 위한 새로운 n.. 이전 1 다음
