신호처리 (2) 썸네일형 리스트형 [신호 처리] 2. '샘플링(sampling)'의 의미와 적절한 샘플링 율(sampling rate) 설정 방법 / sampling theorem / 에일리어싱(Aliasing)발생 이유 00. 아날로그(Analog) - 디지털(Digital) 변환 과정 아날로그 형식의 신호를 효율적으로 분석하고 활용하기 위해서는 컴퓨터가 처리할 수 있는 디지털 형태로 변환시켜주어야 하며, 변환 과정은 크게 3단계로 나눌 수 있다. 1) 샘플링(sampling) 2) 양자화(quantization) 3) 부호화(coding) 그중, 이번 포스팅에서는 첫 번째 과정인 '샘플링(sampling)'에 대해 정리하고자 한다. 01. 샘플링(sampling) 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환하는 과정의 첫 번째 단계로 샘플링(sampling)을 진행한다. 샘플링(sampling)은 원본 데이터를 그대로 사용하는 것이 아니라, 본래의 데이터에서 샘플을 추출하여 그것만 사용하겠다는 것이다. 다시 말해, 연속적 형태.. [신호 처리] 1. 디지털 신호 처리 (DSP : Digital Signal Processing) 기초 1. 신호(signal)란? 신호(signal)는 어떠한 매체를 통해 정보를 전달하기 위한 물리적인 파형, 즉 '정보'가 들어있는 파형을 의미한다. 따라서 만약 물리적 파형에 정보가 들어있지 않다면 그것은 '잡음' 또는 '소음'으로 분류된다. 신호의 예로는 생체 신호인 심전도(ECG)와 뇌파(EEG), 음성신호, 영상신호, 오디오 신호, 비디오 신호 등이 있다. 2. 신호의 분류 신호는 그 형태에 따라 3가지로 분류할 수 있다. 1) 연속 신호(continuous-time signal) - 아날로그 신호와 동일한 개념 - 시간에 따라 연속적으로 값이 변화는 형태의 신호 (파형의 모양이 시간에 따라 연속적으로 변한다) - 신호의 파형 모양 자체가 정보를 나타낸다. -x(t)로 표현하며 괄호 안에는' 무엇에.. 이전 1 다음
