선형회귀 (1) 썸네일형 리스트형 선형회귀(Linear Regression) 밑바닥부터 이해하기 0. 선형회귀 '파라미터'와 '종속변수'가 선형 관계인 모형을 선형회귀(Linear Regression) 모형이라고 한다. * 파라미터의 의미 예시) population model : 연봉 = b0 + b1교육정도 + u E(연봉|교육정도) = b0 + b1교육정도 (교육정도에 따른 연봉의 평균값) 이때, b0 = 1, b1 = 0.5, 교육정도 = 10이라고 가정 E(연봉|교육정도) = 1 + 0.5*10 = 6 해석) 교육정도가 10인 사람들의 평균연봉이 6이다. (즉, 교육정도가 10인 사람들은 평균적으로 6을 번다.) (주의, 교육정도가 10인 모든 사람들의 연봉이 6이라는 의미가 아님) * 다음 중, 선형회귀 모형이 아닌 것은? 1. y = b0 + b1X1 + b2X2 2. y = b0 + b.. 이전 1 다음
