서포트벡터머신알고리즘 (1) 썸네일형 리스트형 [머신러닝] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) : 서포트 벡터의 의미 / 마진 / 초평면(결정경계) /하드마진/소프트 마진/ 커널(kernel) 트릭 1. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 분류, 회귀에 모두 사용할 수 있는 매우 강력한 모델로서, 특히 복잡한 분류 문제, 작거나 중간 크기의 데이터셋에 적합하다. 서포트 벡터 머신의 이론을 설명하기 위해 위의 그림을 예시로 들어보자. (왼쪽 그림) 좌표평면상에 존재하는 빨간색과 파란색 집단을 어떻게 하면 잘 나눌 수 있을까? 빨간색과 파란색을 나누는 분류 선은 무수히 많이 그릴 수 있지만 대표적으로 오른쪽 그림과 같이 1,2,3번의 직선이 있다고 가정해보자. 1,2,3번 직선 모두 두 집단을 잘 나눴다. 그렇다면 1,2,3번 중 어느 직선이 가장 두 집단을 잘 분류했다고 할 수 있을까? 그리고 잘 분류했다는것은 어떤 의미일까? 여기서 서포트 벡터 머신의 개.. 이전 1 다음
